Algoritem lahko že simulira naše možgane in zdaj ni stroja, ki bi ga poganjal

Skupina znanstvenikov iz Nemčije, Japonske, Norveške in Švedske je ustvarila algoritem, ki bi lahko v celoti simuliral človeške možgane. Težava je zdaj v iskanju računalnika, ki je dovolj močan za zagon vseh podatkov in njegovih zahtevnosti.

Če presežete 1% in simulirate celotne človeške možgane, bi bil potreben pomnilnik vsakega procesorja 100-krat večji od današnjih superračunalnikov.

V prispevku je projekt podrobno opisan in razložen, da se ta algoritem preko vozlišč povezuje z virtualnimi nevroni, s ciljem, da posnemi milijardo povezav med posameznimi nevroni in sinapsami. Posnemanje delovanja našega uma je izredno zapleteno v merilu 1: 1, v resnici nemogoče s trenutno tehnologijo.

Da bi dosegli le 10%, bi bilo treba izčrpati zmogljivosti številnih superračunalnikov, saj za povezovanje nevronov, ki so bistvena dejavnost za delovanje možganov, potrebuje več energije, kot jo ponuja obstoječa strojna oprema.

superračunalnik

Superračunalniki lahko celo simulirajo delček, toda doseganje 10% popolne izvedbe naših možganov bi že izčrpalo vse obstoječe stroje.

"Za to je potreben en bit informacij na procesor za vsak nevron v celotnem omrežju. Za mrežo z milijardo nevronov porabi velik del spomina v vsakem vozlišču ta en sam bitni podatek na nevron. Seveda se količina računalniškega pomnilnika, potrebnega na procesorju, za te dodatne bite na nevronu poveča z velikostjo omrežja. Če presežete 1% in simulirate celotne človeške možgane, bi bilo potrebno, da je pomnilnik, ki je na voljo vsakemu procesorju, 100-krat večji od današnjih superračunalnikov, "pojasnjuje članek Kurzweil.

Zdaj ne more, a prihodnost je svetla

Novi algoritem znanstvenikom zdaj ne omogoča, da bi te simulacije izvajali, v teoriji pa ima "izjemno razširljivost", ki lahko deluje na računalništvu, ki je v velikem obsegu, sposobno je zagnati milijarde in milijarde izračunov na sekundo. Projekt je bil zasnovan iz odprtokodne programske opreme za simulacijo, imenovane Neural Simulation Tool (NEST), ki se široko uporablja v nevroznanstveni skupnosti.

Raziskovalci upajo, da algoritem razširijo algoritem s prihodnjimi superračunalniki, ki so nadstandardni. To bi pomenilo prelomnico na številnih znanstvenih področjih, na primer napredek raziskav možganskih motenj, od Parkinsonove bolezni do multiple skleroze.

In posledice za umetno inteligenco in nevronske mreže bi lahko vključevale povsem nov pogled na poglobljeno učenje. Odkritje je v bistvu most med tem, kar smo včeraj vedeli o svojih glavah, in tistim, kar bomo vedeli jutri.

Algoritem lahko zdaj simulira naše možgane in zdaj manjka stroj, da bi ga vodil prek TecMundo