Googlov AI se uči fotografirati - rezultat pa je impresiven

Kot morda veste, obstaja več tekočih raziskav, povezanih z umetno inteligenco, v katerih znanstveniki gledajo, da se stroji sami naučijo vseh stvari - kako ustvariti nočne more, odkrivati ​​bolezni in prepoznati območja revščine na svetu. Eno, ki ga izvajajo Googlovi raziskovalci, je, da enega od svojih računalnikov naučijo, kako se naučiti fotografije in kako posneti estetsko prijetne slike.

Učni stroji

Po besedah ​​Daniela Oberhausa iz Matične plošče sta raziskavo vodila Googlova znanstvenika Meng Zhang in Hui Fang in temelji na ideji uporabe strojnega učenja - ali 'strojnega učenja' v angleščini - pri ustvarjalnem procesu.

V bistvu je tisto, kar so raziskovalci storili, "naučilo" umetno nevronsko mrežo, imenovano Kreanizem, različnim estetskim parametrom, ki so pogosti v fotografiji - kot so nasičenost, kompozicija in podrobnosti. Nato so analizirali 15.000 najbolj všečnih slik na fotografskem mestu 500px.com, tako da je kamera izvedela, kakšni so najbolj priljubljeni svetlobni učinki in uokvirjanje.

Potem ko se je Kreanizem naučil vsega v redu, je naslednji korak vključil sprostitev naprave v Googlovem pogledu Street View in omogočanje fotografiranja na vrsti slikovitih krajev - to je praktično "fotografiranje" sveta - ter prilagoditev kadriranja in osvetlitve glede na to, kar so ga znanstveniki "učili."

Končno je moral kreatizem prestati test - nekakšen "test za dokončanje tečaja", tako da so raziskovalci lahko ocenili kakovost svojih stvaritev. Mimogrede, v izpitu je sodelovalo šest profesionalnih fotografov, vsi z univerzitetno diplomo iz fotografije in vsaj dve leti izkušenj na tem področju, da bi ocenili rezultate.

Dokaz

Izpraševalci so morali oceniti skupno 173 fotografij in ocen od 1 do 4 - kjer je 1 označila "začetni nivo" in 4 "profesionalno raven" - za vse. In, podrobnost: noben od šestih fotografov ni bil obveščen, da so slike nastale z umetno nevronsko mrežo. In veste, kakšen je bil rezultat?

Od 173 fotografij je bilo 41% ocenjenih s 3 ali več, kar pomeni, da so bile uvrščene med polprofesionalne, 13% slik pa 3, 5 ali več. Za primerjavo so sodniki ocenili tudi fotografije, ki so jih klikali profesionalci (človeški), in 45% jih je prejelo ocene, večje od 3, 5.

No, slike, ki ste jih videli skozi zgodbo, je ustvaril Kreanizem in velja si zapomniti, da se Googlov računalnik šele nauči fotografirati ... Vendar se je nemogoče spraševati, ali bo v prihodnosti sploh opravljal poklic fotografa. s stroji! Ali bo? Kaj menite, dragi bralec? Oglejte si več kreacij nevronske mreže v naslednji galeriji: