Ste vedeli, da lahko vaše oči veliko povedo o vaši osebnosti?
V nasprotju s tem, kar si mnogi mislijo, obstaja poleg besedne tudi več oblik komunikacije. Sposobnost analize telesnih signalov ali videza je naravna, vendar tega ne moremo vedno zavestno. Na primer, prodajalec, ki lahko s svojim vedenjem razume resnične namene kupca, veliko pogosteje proda prodajo ali doda nekatere izdelke in poveča provizijo.
Ker je to lahko velika prednost, obstaja več tečajev in knjig, ki poskušajo naučiti teh tehnik, za katere se zdi, da nekateri obvladajo brez napora. Hitro določanje osebnosti je bolj zapleteno, toda kljub temu obstajajo tisti, ki si upajo. Zodiakalni znak, analiza rokopisa ali najljubši sadež - te zveze nimajo omejitev.
Metode se razlikujejo, vendar glede na znanstveni pristop obstaja pet glavnih značilnosti, ki jih je mogoče preučiti pri posamezniku. To so: čustvena nestabilnost, ekstroverzija, empatija, odprtost za izkušnje in odgovornost.
Umetna inteligenca pri analizi lastnosti
Skozi računalniški sistem, ki analizira gibanje oči, je znanstvenik Tobias Loetscher z univerze v Južni Avstraliji preučil štiri od teh značilnosti (izjema je odprtost za eksperimente). Poleg tega so dobili še dodatno, ki so ga poimenovali "radovednost dojemanja", torej nagnjenost k izpraševanju čutnih dražljajev.
Ta človeški vidik je bil preizkušen v številnih raziskavah, ki so pokazale, da smo skozi to dejansko pokazali veliko. To lahko vidimo v praksi; Na primer, ko naletite na osebo, ki ima globok in nepremičen pogled, si že predstavljate, da je vsaj malo nevrotičen. Ena od teh študij je prej pokazala, da optimisti porabijo manj časa za ogled gnusnih medicinskih slik kot pesimisti, druga pa je ugotovila, da se tisti, ki imajo visoko stopnjo sprejemanja novega, bolj zabavajo s scenariji v abstraktnih animacijah.
V Tobiasovi raziskavi, objavljeni v reviji Frontiers in Human Neuroscience, je s svojo ekipo poskušal povezati nevidnosti z očesnimi gibi, v nasprotju s prejšnjimi raziskavami, ki so samo postavile določene posebnosti in specifična gibanja. To je inovativno pri interakciji med nami in roboti, saj je stroj s predhodnim znanjem o svoji osebnosti lahko prilagodil zdravljenje in tako naredil izkušnjo bolj prijetno in naravno.
Analiza udeležencev
Za študijo so izbrali 42 študentov, ki so na podlagi petih glavnih značilnosti izpolnili vprašalnik o njihovih podrobnostih osebnosti. Po tem so prejeli očala z več senzorji, ki beležijo gibanje oči, smer, dilatacijo zenice in tudi majhna gibanja v socialnih interakcijah. Oblečeni z napravo so jih odpeljali v okolico, kjer so morali medsebojno komunicirati in simulirati vsakodnevne dejavnosti, kot so jih zapisali raziskovalci.
Pridobljeni podatki so bili preneseni v algoritem strojnega učenja, ki je lahko povezal nekatere posebnosti z vedenjem. Na splošno so tisti, ki so najbolj utripali, rekli, da imajo več težav s čustveno nestabilnostjo; Zdelo se je, da je odgovornost povezana s hitrostjo, s katero so udeleženci premikali oči, hkrati pa vzdrževali očesni stik z nekom. Empatija je bila povezana s tem, koliko je oseba usmerila pogled v spodnjo desno stran svojega vidnega polja, medtem ko je ekstroverzija prepoznala velikost zenice in število majhnih odstopanj, ko je obrnjena proti drugemu.
Kolikor smo že opozorili na te vzorce, so umetne napovedi še vedno precej plitve. Tobias pravi, da je to majhna študija, rešitve, ki uporabljajo opremo, pa potrebujejo veliko količino podatkov, da lahko zadovoljivo delujejo. On in njegova ekipa pričakujejo, da bodo rezultate še izboljšali. Celoten postopek je treba obravnavati zelo previdno, saj si, če analiziramo informacije nekaterih ljudi na Facebooku, povzroči toliko težav, zamislite bazo podatkov, ki ima glavne osebnostne značilnosti prebivalstva celotne države. Vsaj strašljivo.
